আজকের ChatGPT থেকে আগামী দিনের Super Intelligence: AI কোথায় যাচ্ছে? (AI 360° - পর্ব ১৩)

আমরা AI-এর কোন পর্যায়ে আছি? 

মানবসভ্যতার ইতিহাসে কিছু প্রযুক্তি পৃথিবীকে আমূল বদলে দিয়েছে। বাষ্প ইঞ্জিন শিল্পবিপ্লবের জন্ম দিয়েছে। বিদ্যুৎ মানুষের জীবনযাত্রাকে পাল্টে দিয়েছে। কম্পিউটার তথ্যপ্রযুক্তির যুগ শুরু করেছে। ইন্টারনেট পৃথিবীকে একটি বৈশ্বিক গ্রামে পরিণত করেছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা AI-কে অনেক বিশেষজ্ঞ এই ধারাবাহিকতার পরবর্তী বড় প্রযুক্তিগত বিপ্লব হিসেবে দেখছেন। তবে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো—আজ আমরা যে AI ব্যবহার করছি, সেটিই AI-এর চূড়ান্ত রূপ নয়। বরং এটি একটি দীর্ঘ যাত্রার মধ্যবর্তী ধাপ মাত্র। AI গবেষকদের একটি বড় অংশ মনে করেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশকে কয়েকটি ধাপে বোঝা যায়। সেই ধাপগুলো হলো—

ANI  (Artificial Narrow Intelligence)
 ↓
Generative AI
 ↓
Agentic AI
 ↓
AGI (Artificial General Intelligence)
 ↓
ASI (Artificial Super Intelligence)

এই ধারাবাহিকতা শুধু প্রযুক্তির বিবর্তন নয়; বরং মানুষের সঙ্গে যন্ত্রের সম্পর্ক কীভাবে পরিবর্তিত হতে পারে, তারও একটি রূপরেখা।

প্রথম ধাপ: ANI — সংকীর্ণ কিন্তু দক্ষ বুদ্ধিমত্তা

বর্তমানে পৃথিবীতে ব্যবহৃত প্রায় সব AI-ই একটি বিশেষ শ্রেণির অন্তর্ভুক্ত। এর নাম ANI (Artificial Narrow Intelligence)। "Narrow" বা সংকীর্ণ শব্দটি এখানে খুবই গুরুত্বপূর্ণ। ANI এমন একটি বুদ্ধিমত্তা, যা নির্দিষ্ট একটি কাজ খুব ভালোভাবে করতে পারে, কিন্তু সেই কাজের সীমার বাইরে যেতে পারে না।

উদাহরণস্বরূপ, দাবা খেলার জন্য তৈরি একটি AI বিশ্বের সেরা দাবাড়ুকেও হারাতে পারে। ১৯৯৭ সালের মে মাসে আইবিএম (IBM) এর তৈরি 'ডিপ ব্লু' (Deep Blue) নামক একটি সুপার কম্পিউটার তৎকালীন বিশ্ব দাবা চ্যাম্পিয়ন ও গ্র্যান্ডমাস্টার গ্যারি কাসপারভকে (Garry Kasparov) পরাজিত করেছিল। কিন্তু তাকে যদি গাড়ি চালাতে বলা হয়, সে তা পারবে না। কারণ সে শুধু দাবা খেলতে শিখেছে।

একইভাবে মুখ শনাক্তকরণ সফটওয়্যার মুখ চিনতে পারে, কিন্তু ব্যবসায়িক পরিকল্পনা লিখতে পারে না। বর্তমান AI-এর বড় বৈশিষ্ট্য হলো—এগুলো অত্যন্ত দক্ষ, কিন্তু সীমিত। আর এই সীমাবদ্ধতা দূর করতেই যাত্রা শুরু হয় Generative AI এর।

Generative AI: AI যখন সৃষ্টিশীল হতে শুরু করল

ANI-এর সবচেয়ে আলোচিত এবং জনপ্রিয় রূপ হলো Generative AI। গত কয়েক বছরে AI নিয়ে যে বিপ্লব আমরা দেখছি, তার কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে এই প্রযুক্তি। আগের সফটওয়্যার সাধারণত তথ্য খুঁজে দিত, হিসাব করত বা পূর্বনির্ধারিত কাজ সম্পন্ন করত। কিন্তু Generative AI নতুন কিছু তৈরি করতে পারে। এটি—লেখা লিখতে পারে, ছবি তৈরি করতে পারে, গান রচনা করতে পারে, ভিডিও তৈরি করতে পারে, কোড লিখতে পারে, ডিজাইন তৈরি করতে পারে।

এখানেই AI-এর ইতিহাসে একটি বড় পরিবর্তন ঘটে। প্রথমবারের মতো কম্পিউটার শুধু নির্দেশ পালনকারী যন্ত্র নয়, বরং একটি সৃষ্টিশীল সহকারী হিসেবে আবির্ভূত হয়। তবে মনে রাখতে হবে, Generative AI এখনো মূলত একটি "উত্তর নির্মাতা"। এটি নিজে থেকে লক্ষ্য নির্ধারণ করে না, দীর্ঘমেয়াদি পরিকল্পনা তৈরি করে না এবং বাস্তব পৃথিবীতে কাজ সম্পন্ন করতে পারে না।

এই প্রশ্নের উত্তর খুব গুরুত্বপূর্ণ। বর্তমান ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek এবং অন্যান্য জনপ্রিয় AI প্ল্যাটফর্ম মূলত—ANI-এর ভেতরে থাকা উন্নত Generative AI। অর্থাৎ আমরা এখনো ANI যুগেই আছি, তবে সেই ANI আগের তুলনায় অনেক বেশি শক্তিশালী, সৃজনশীল এবং ব্যবহারবান্ধব হয়ে উঠেছে।

অনেক মানুষ মনে করেন AGI এসে গেছে। বাস্তবে তা নয়।আমরা এখনো এমন কোনো AI তৈরি করতে পারিনি, যা মানুষের মতো সাধারণ বুদ্ধিমত্তা প্রদর্শন করতে পারে।

AI-এর পরবর্তী গন্তব্য: Agentic AI

AI-এর বিবর্তনের পরবর্তী বড় ধাপ হিসেবে সবচেয়ে বেশি আলোচিত হচ্ছে Agentic AI। বর্তমান Generative AI সাধারণত প্রশ্নের উত্তর দেয়। কিন্তু Agentic AI-এর লক্ষ্য হলো—শুধু উত্তর দেওয়া নয়, বরং একটি লক্ষ্য পূরণের জন্য ধারাবাহিকভাবে কাজ সম্পন্ন করা। 

ধরুন, আপনি একটি AI-কে বললেন—"আগামী বছরের জন্য আমার প্রতিষ্ঠানের বিক্রয় কৌশল তৈরি করো।" বর্তমান Generative AI সাধারণত একটি পরিকল্পনা লিখে দেবে। কিন্তু Agentic AI—প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করবে, বাজার বিশ্লেষণ করবে, বিক্রয় পরিকল্পনা তৈরি করবে, উপস্থাপনা প্রস্তুত করবে, ফলাফল মূল্যায়ন করবে, প্রয়োজনে পরিকল্পনা সংশোধন করবে। অর্থাৎ এটি শুধু উত্তর দেবে না; কাজ সম্পন্ন করার চেষ্টা করবে।

কেন Agentic AI এত গুরুত্বপূর্ণ?

কারণ AI-এর ইতিহাসে এটি প্রথম বড় ধাপ, যেখানে AI একটি "টুল" থেকে "সহকারী"-তে রূপান্তরিত হতে শুরু করে। বর্তমান AI অনেকটা একজন দক্ষ লেখকের মতো। Agentic AI অনেকটা একজন প্রকল্প ব্যবস্থাপক বা ব্যক্তিগত সহকারীর মতো। এটি লক্ষ্য বুঝবে, পরিকল্পনা করবে, বিভিন্ন টুল ব্যবহার করবে এবং প্রয়োজন হলে একাধিক ধাপে কাজ সম্পন্ন করবে।

Agentic AI হলো AI-এর এমন একটি উন্নত রূপ, যা শুধু প্রশ্নের উত্তর দেয় না; বরং একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য পূরণের জন্য নিজে পরিকল্পনা করতে, বিভিন্ন ধাপে কাজ সম্পন্ন করতে এবং প্রয়োজন হলে একাধিক টুল ব্যবহার করতে পারে। বর্তমান Generative AI সাধারণত একটি নির্দেশের জবাব দেয়, কিন্তু Agentic AI একটি কাজকে শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত পরিচালনা করার চেষ্টা করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি বলেন, “একটি ব্যবসায়িক পরিকল্পনা তৈরি করো”, তাহলে এটি শুধু লেখা তৈরি করবে না; বরং তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ, পরিকল্পনা প্রণয়ন, রিপোর্ট প্রস্তুত এবং ফলাফল মূল্যায়নের মতো একাধিক ধাপ সম্পন্ন করতে পারে। সহজভাবে বললে, Generative AI হলো একজন লেখক, আর Agentic AI হলো একজন দক্ষ প্রকল্প ব্যবস্থাপক।

উদাহরণ হিসেবে ধরা যাক, আপনি একটি নতুন অনলাইন ব্যবসা শুরু করতে চান। বর্তমান Generative AI-কে যদি বলেন, “আমার জন্য একটি ব্যবসায়িক পরিকল্পনা লিখে দাও”, তাহলে এটি একটি সুন্দর পরিকল্পনার খসড়া তৈরি করে দেবে। কিন্তু Agentic AI-কে একই কাজ দিলে এটি প্রথমে বাজার সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ করতে পারে, প্রতিযোগীদের বিশ্লেষণ করতে পারে, সম্ভাব্য বাজেট তৈরি করতে পারে, বিক্রয় পূর্বাভাস দিতে পারে, একটি উপস্থাপনা (Presentation) বানাতে পারে এবং প্রয়োজন হলে সংশোধনের পরামর্শও দিতে পারে। আবার আপনি যদি বলেন, “আগামী সপ্তাহের জন্য আমার মিটিংগুলো সাজাও”, তাহলে এটি ক্যালেন্ডার, ই-মেইল এবং অন্যান্য সফটওয়্যারের সঙ্গে কাজ করে পুরো পরিকল্পনাটি বাস্তবে বাস্তবায়নের চেষ্টা করতে পারে।

AI-এর বিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ শিক্ষা

অনেকেই মনে করেন AI-এর উন্নয়ন একটি সরল রেখার মতো। বাস্তবে বিষয়টি আরও জটিল। ANI-এর ভেতর থেকেই Generative AI এসেছে। Generative AI-এর ভেতর থেকেই Agentic AI-এর ধারণা তৈরি হচ্ছে। অর্থাৎ প্রতিটি ধাপ আগের ধাপকে সম্পূর্ণ বাতিল করে দেয় না; বরং তার উপর ভিত্তি করে আরও উন্নত সক্ষমতা তৈরি করে।